Оператор инфраструктуры железных дорог Великобритании Network Rail проводит 12‑месячные предварительные испытания бортовой системы мониторинга состояния инфраструктуры, способной также распознавать потенциально опасные объекты вблизи пути, такие как нависающие деревья, опавшая листва, растительность, препятствующая обзору, и оползни. Система создана компанией Hitachi Rail с использованием технологии машинного зрения и искусственного интеллекта, разработанной компанией CrossTech.
Для испытаний используется поезд Azuma, построенный компанией Hitachi Rail и принадлежащий оператору дальних пассажирских сообщений LNER. В кабине машиниста установлена цифровая камера видеонаблюдения, направленная по ходу движения поезда. Видеокамеры такого типа позволяют вести мониторинг состояния также контактной подвески и самого подвижного состава. Система способна в реальном времени контролировать окружающую обстановку при скорости движения до 200 км/ч.
Актуальность контроля растительности в зоне путей подтверждается результатами проведенного ранее Network Rail исследования. Убытки из‑за инцидентов, связанных с растительностью, только в южном регионе инфраструктурного оператора доходят до 3 млн ф. ст. в год (фото: Hitachi Rail).
