Транспортная администрация Нью‑Йорка (MTA) анонсировала запуск в партнерстве с компанией Google пилотной программы упреждающего выявления потенциальных дефектов пути при помощи установленных на метропоездах смартфонов Pixel и облачных технологий искусственного интеллекта. Принятию программы предшествовали успешные испытания прототипа системы TrackInspect, созданного в сотрудничестве с подразделением Rapid Innovation Team компании Google.
Смартфоны Pixel разместят в поездах серии R46, построенных во второй половине 1970‑х годов и курсирующих по линии А метрополитена Нью‑Йорка. Имеющиеся в смартфоне датчики фиксируют сигнатуры вибраций, а через внешний микрофон записываются шумы, возникающие при движении поезда. Данные о звуках и вибрациях передаются в реальном времени в облачную систему, где обрабатываются при помощи ИИ и алгоритмов машинного обучения. Инспекторы NYCT (оператора метрополитена Нью‑Йорка) будут обследовать путь в местах, которые обозначены системой TrackInspect как проблемные, и вводить в систему данные о состоянии пути, что позволит совершенствовать применяемые алгоритмы.
Кроме того, в системе TrackInspect используется генеративный ИИ, к которому инспекторы могут обращаться, чтобы получить ответы на вопросы о проведенных ранее работах по текущему содержанию пути, протоколах и положениях инструкций по выполнению ремонтов.
На этапе испытаний система TrackInspect собрала 335 млн измерений датчиков, миллион координат GPS и записала 1200 ч аудиоинформации. Эти данные в сочетании с базами данных оператора NYCT были использованы для обучения модели, запущенной на облачной платформе компании Google. Система TrackInspect правильно идентифицировала 92 % дефектов пути, предварительно обнаруженных персоналом метрополитена. Информация системы в сочетании с данными, предоставляемыми путеизмерительными вагонами, позволяет ускорить локализацию и диагностирование повреждений пути, способствуя сокращению числа задержек поездов (фото: Wikipedia).
