Американский стартап Oculus Rail из Норфолка, штат Вирджиния, завершил реализацию пилотного проекта, в ходе которого в течение года интеллектуальные датчики осуществляли мониторинг занятости 40 железнодорожных переездов в регионе Хэмптон-Роудс в том же штате. Установленные на них фотокамеры с периодичностью 30 – 40 с делают снимки переездов, отсылают их в центральный сервер, где в реальном времени изображения анализируются при помощи технологий искусственного интеллекта.
Полученная информация помогает местным властям выявить наиболее загруженные переезды и спланировать мероприятия по ликвидации пробок на автомобильных дорогах. Кроме того, Oculus Rail разработал бесплатное мобильное приложение для водителей, позволяющее своевременно узнать о повышенной загруженности переездов и использовать для поездок альтернативные маршруты. Проблема длительного закрытия переездов для участников дорожного движения обострилась в США в последние годы из-за растущего числа длинносоставных поездов (подробнее см. статью на нашем сайте). Федеральная железнодорожная администрация США (FRA) зафиксировала за последние 12 мес более 25 тыс. случаев такого блокирования переездов в стране.
Бизнес-модель Oculus Rail предполагает установку и эксплуатацию датчиков с питанием от солнечных батарей на переездах собственными силами с получением дохода от продажи собираемой информации по подписке. Для местных властей стоимость годовой подписки на эту информацию может составлять от 2500 до 5000 долл. США в расчете на один переезд. При этом стоимость сложной системы датчиков на переезде может достигать 150 тыс. долл. США.
По данным стартапа, у автомобилистов существенные проблемы возникают при проследовании 10 % переездов, суммарное число которых на автодорогах общего пользования США составляет около 125 тыс. ед. (фото и компьютерная графика, источник: Oculus Rail).
