Австрийская компания Frauscher Sensonic и Институт машинного обучения Machine Learning Университета Иоганна Кеплера в Линце будут сотрудничать в адаптации новейших технологий машинного обучения к использованию в системах акустического зондирования на основе волоконно-оптической техники с целью диагностики технического состояния железнодорожной инфраструктуры. Разработанное Frauscher Sensonic решение предусматривает создание цифрового двойника всех вибраций вдоль железнодорожного пути, параллельно которому проложен волоконно-оптический кабель. Этот цифровой двойник содержит массив информации, имеющей большую ценность как для железнодорожной отрасли, так и для поставщиков сетей волоконно-оптических связи.
Компания уже использует собственные программные средства для обучения алгоритмов обработки информации на основе искусственного интеллекта. Sensonic рассчитывает, что результаты фундаментальных научных исследований в сфере машинного обучения позволят повысить качество ПО компании.
В течение следующих 3 лет Frauscher Sensonic профинансирует работу двух ученых — докторов технических наук и примет участие в развитии кластера высокопроизводительных распределенных вычислений (фото: Frauscher Sensonic).
