Технологический стартап MainRail объявил о разработке алгоритмов прогнозирования рисков деформации рельсов в пути на балластной призме. Деформация на таких участках является результатом возникающих в рельсах напряжений вследствие температурных колебаний. MainRail реализует пилотный проект на сети железных дорог испанского острова Майорка при поддержке строительной компании Azvi.
Применяемый набор алгоритмов позволяет предсказывать фактическую температуру рельса на основе прогноза температуры окружающей среды на 5‑дневный период и определять риски деформации рельса в зависимости от температурных значений. Для проверки и отладки работы этой системы на путях были установлены устройства измерения фактической температуры рельса на основе Интернета вещей (IoT) британской компании Yeltech.
Данную технологию MainRail представит на международной выставке InnoTrans, которая пройдет в Берлине с 20 по 23 сентября 2022 г. в Берлине.
Параллельно MainRail ведет разработку новых алгоритмов прогнозирования для оценки состояния и износа рельсов на основе гибридной модели с использованием цифровых двойников, архивных данных о состоянии рельса и искусственного интеллекта (фото: MainRail).
