Железные дороги Германии (DB) с 2019 г. в рамках инициативы Digitale Schiene Deutschland (DSD) реализуют проект Sensors4Rail, предусматривающий создание системы распознавания препятствий для беспилотных поездов. В такой системе применяется искусственный интеллект, для обучения которого необходимо воспроизводить множество ситуаций на сети железных дорог при разных погодных условиях и в разное время суток. Для этого могут использоваться реальные данные, полученные бортовыми датчиками, или имитационное моделирование. Воспроизвести на практике все возможные ситуации на всей железнодорожной сети невозможно, поэтому смоделированные данные критически важны.
Для ускорения разработки и обучения средств искусственного интеллекта компания NVIDIA предоставит специализированные компьютерные системы NVIDIA DGX и программное обеспечение для построения фотореалистичных моделей NVIDIA OVX на основе платформы 3D‑моделирования в реальном времени NVIDIA Omniverse, предназначенной для создания и эксплуатации цифровых двойников. DB и партнеры по инициативе DSD возьмут на себя разработку приложений и процесс создания цифрового двойника железнодорожной сети.
Основой цифрового двойника является детализированная цифровая карта, отображающая с высокой точностью геометрию реальной линии. При создании цифрового двойника эта карта дополняется 3D‑моделями, текстурами и данными о характеристиках материалов. В результате получают фотореалистичные цифровые изображения линии с путями, станциями, другими объектами инфраструктуры и окружающей обстановкой.
Для хранения и предоставления пользователям данных моделирования служит фабрика данных (Data Factory), к созданию которой DB приступили в первой половине 2022 г. Железные дороги Германии рассчитывают, то на следующем этапе такая фабрика данных будет реализована на европейском уровне, чтобы охватить международные железнодорожные перевозки. Соответствующие исследования ведутся в рамках партнерства Europe's Rail.
Пока для моделирования и формирования фотореалистичных изображений используются данные, собранные при помощи датчиков при выполнении проекта Sensors4Rail в Гамбурге (компьютерная графика, источники: DSD и NVIDIA).
