В рамках инициативы Digitale Schiene Deutschland (DSD), направленной на цифровизацию управления и обеспечение безопасности движения поездов на железных дорогах Германии (DB), ведется разработка механизма искусственного интеллекта (ИИ) для поиска решений по оптимальному планированию графика движения, повышению пропускной способности железнодорожной сети и минимизации опозданий поездов.
В проекте с 2019 г. участвуют эксперты по ИИ оператора железнодорожной инфраструктуры DB Netz и технологической компании InstaDeep. За прошедшие годы сформированы основы применения ИИ в системе автоматизированного диспетчерского управления пропускной способностью и перевозочным процессом (CTMS — Capacity & Traffic Management System) и разработан соответствующий прототип.
Теперь DB Netz и InstaDeep подписали соглашение о долгосрочном (до 7 лет) партнерстве, цель которого состоит в создании ядра ИИ системы CTMS с использованием метода глубинного обучения с подкреплением (Deep Reinforcement Learning). При этом ИИ обучается на имитационной модели реальной железнодорожной сети, накапливая опыт решения разных задач — от стандартных, которые известны из текущей эксплуатации, до искусственно сформированных, которые могут возникнуть в будущем при дальнейшем росте интенсивности движения поездов. Функционал ИИ должен охватывать весь круг задач и возможных сценариев работы системы CTMS, требуемых для реализации высокоавтоматизированного режима работы железных дорог.
Предполагается, что в сочетании с другими компонентами целевой модели (такими как поездоцентричная логика обеспечения безопасности и бортовые средства распознавания окружающей обстановки) система сможет обеспечить планирование и регулирование до 40 тыс. рейсов полностью автоматизированных поездов ежесуточно.
В ноябре 2022 г. DB подписали соглашение с компанией NVIDIA, предусматривающее сотрудничество в создании цифровых двойников и фотореалистичных моделей железных дорог (фото: DB).
